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Ziele:

Die Teilnehmenden sind in der Lage,

• zu verstehen, wie Labordaten zur Optimierung von Abläufen, zur Fehlererkennung sowie für Forschungszwecke eingesetzt werden können.
• zu verstehen, wie Daten im Labor strukturiert und erfasst werden müssen, damit sie für weiterführende Analysen nutzbar sind.
• grundlegende Begriffe der Datenwissenschaft und der Künstlichen Intelligenz im Labor zu erklären und anzuwenden.
• Fragestellungen aus dem Laboralltag zu erkennen, die sich mithilfe von Daten analysieren lassen.
• praxisnahe Laborbeispiele datenbasiert zu analysieren.
• Ergebnisse aus Datenanalysen nachzuvollziehen und deren Nutzen für den Laborbetrieb einzuschätzen.

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