Le laboratoire médical produit chaque jour une grande quantité de données structurées. Bien exploitées, ces données peuvent améliorer les processus, aider à détecter des erreurs, soutenir la recherche et servir de base au développement de modèles d’intelligence artificielle.

Ce cours d’initiation a pour objectif de démystifier l’IA et d’en présenter les principes essentiels, en partant de la base : la gestion et la qualité des données. Les participant·e·s découvriront différents types d’IA, de l’IA traditionnelle à l’IA générative (comme ChatGPT), et apprendront à identifier leurs champs d’application dans la médecine de laboratoire.

La formation alterne exposés clairs et exemples concrets, avec quelques exercices pratiques simples inspirés de situations réelles. Aucun prérequis technique n’est nécessaire : il suffit d’apporter un ordinateur portable équipé de Microsoft Excel et ayant un accès à internet.